基于信息融合的反欺骗三维人脸识别方法包括：
1.采集多个真实人脸的彩色图和深度图并处理；
2.根据每张深度图中关键点的深度信息建立多个真实人脸的高斯分布模型，并确定真实人脸高斯分布参数的阈值范围；
3.建立待识别人脸的高斯分布模型，将待识别人脸的高斯分布模型参数和真实人脸高斯分布参数的阈值范围进行对比判定，如果判定为真实人脸则执行步骤4，否则不进行人脸识别；
4.构建深度卷积神经网络并训练；
5.将待识别人脸图像输入到训练好的深度卷积神经网络进行识别，输出识别结果。
这种基于信息融合的反欺骗三维人脸识别通过对人脸深度信息进行分析建模及在数据端进行融合，构建轻量化的网络，提升整个人脸识别系统的性能。
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