随着社会的进步及网络技术、计算机技术的飞速发展，我们逐渐迈入网络信息化时代，基于生物特征的身份鉴别由于其出色的安全性能受到了广泛关注。在所有的生物特征识别算法中，人脸识别技术由于其易接受性、采集方便、符合人们的认知规律等优点一直是该领域的研究热点。但由于人脸本身是一个非刚性的三维几何体，因此传统的二维人脸识别技术必然会受到光照、姿态和表情等因素的影响，造成识别信息的丢失。为了解决这些问题，三维人脸识别技术应运而生。三维人脸识别和分类是应用计算机对由三维扫描仪采集得到的三维人脸数据进行智能分析，从而得到准确的身份识别和分类结果。
三维人脸识别实现了鼻尖区域的定位算法，并以此为基准区域对不同的三维人脸数据进行配准，实现了将三维人脸空间点云数据规范的映射为深度人脸图像，为三维人脸识别平台的建立奠定了基础。
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