3D人脸识别系统的安全性

  人脸识别系统综合了人工智能、机器识别、机器学习、模式化理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，大致可分为基于2D人脸图像和基于3D人脸识别的人脸识别两大类。
  3D人脸识别是指利用3D摄像机立体成像技术，识别出在视场中空间每个点的3D坐标信息，使计算机获得空间3D数据，恢复整个3D世界，实现多种智能3D定位。获得的人脸信息更多、更准确，并能分辨出假面具、相片、化妆等无效人脸，适合于安全等级要求高的应用场景。
  3D人脸识别系统采用更安全的数据读取设备，保证人脸的真实性，使得人脸信息不易被盗用。经过一段时间的发展，随着数据样本的增多，3D人脸识别算法也日趋成熟。
  3D摄像技术有3D结构光，TOF和双眼立体视觉。3D结构光已经出现在手机、智能锁领域。3D结构光是利用红外光投射器，在红外光投射下，投射在被拍摄对象上，再由专用的红外照相机采集。根据三角光学三角法的测量原理进行计算，得到图像上各点的深度信息，最后得到3D数据。因此任何平面照片都很难逃3D结构光法眼。