基于B-MLP的三维人脸识别方法的实现步骤

  基于B-MLP的三维人脸识别方法，包括以下步骤：
  1、获取人脸三维点云数据并过滤背景信息，得到原始点云；
  2、对原始点云进行预处理操作，压缩点云并去除重复点，得到预处理后的目标点云；
  3、在目标点云中检测鼻尖点并截取鼻尖区域为特征点云，进行球坐标变换；
  4、计算目标点云中各点到鼻尖点的测地距离，进行保形分段三次插值，得到点数相同的人脸面部曲线；
  5、人脸面部曲线特征提取，即计算人脸面部曲线的特征，作为神经网络即B-MLP模型的输入数据；特征即人脸面部曲线在各点的曲率和挠率特征；
  6、使用输入数据训练B-MLP模型进行人脸识别，所有输入数据组成人脸数据库，计算出人脸数据库中所有点云的概率分布，选择概率大的人脸，完成基于B-MLP的三维人脸识别。
  基于B-MLP的三维人脸识别方法利用人脸的三维空间信息进行识别，可以有效解决传统二维人脸识别受光线、面部色彩与纹理等因素的影响，识别性能更强。并且仅支持活体检测，可有效抵御图像、视频等攻击，具有较强的防伪性。