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三维动态人脸识别的技术原理

作者:深圳新维智能科技有限公司 浏览:3 时间:2023-05-24

  三维动态人脸识别是识别人的骨骼轮廓,三维动态人脸识别实现三维人脸建模,人脸建模即是根据输入的人脸图像,如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等,自动定位出面部关键特征点。
  人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。一系列相关技术,通常被称为肖像识别和面部识别,被用于用照相机收集包含面部的图像或视频流,并自动检测和跟踪图像中的面部,以便识别检测到的面部。三维动态人脸识别的技术原理是:
  1、核心技术是神经网络算法。存储一张清晰的人脸图像,计算机会自动采集面部诸多特征,如毛孔的位置、皱纹的粗细、卧蚕的大小等。
  2、3D人脸识别具有自动学习机制。每一次刷脸,环境、光线、姿势等都不可能完全一样,计算机系统会根据第一张照片学习细节的特征,此后每一次使用都会采集到更多的数据信息。
  3、睡眠状态、图片海报均无法识别。由于摄像头采集的图像是3D建模的,所以照片解锁也是不可行的。