基于面部曲线弹性匹配的三维人脸识别方法

  人脸识别具有自然、友好、对用户干扰少、易被用户接受等优势，因而有着广阔的应用前景。基于二维图像的人脸识别方法主要是通过线性或非线性的降维方法，提取人脸外观特征以识别人脸，但由于缺少有效的特征表示，其研究进展较为缓慢。随着三维测量技术的发展，人们可以快速精确地获得物体的三维形状，于是开始了三维人脸的研究。按照识别所用特征的形式，现有三维人脸识别方法可分为4类：基于全局特征的方法、基于局部特征的方法、全局与局部特征相结合的方法以及多模态的识别方法。
  基于面部径向曲线弹性匹配的三维人脸识别步骤如下：
  一、先对三维人脸进行预处理，提取从鼻尖点发射的多条面部径向曲线，并对径向曲线进行重采样后提取有用点；
  二、对测试人脸的每条径向曲线与库集人脸的对应曲线进行分层弹性匹配，再根据测试人脸与库集人脸建立的点对应关系，利用对应点到鼻尖点的距离对曲线进行点距匹配；
  三、将人脸上径向曲线的分层弹性匹配相似度和点距匹配相似度进行加权融合作为总相似度用于识别。
  基于面部径向曲线弹性匹配的三维人脸识别方法具有很好的识别性能，并且对表情、遮挡和噪声具有较好的鲁棒性。