基于近红外成像与深度学习的3D人脸识别系统包括：近红外图像采集和活体检测模块。用近红外摄像头采集近红外人脸图像，人脸保持与摄像头30-50cm距离，被采集人脸的眼睛盯着屏幕的中央处，缓缓的前后左右移动脸部。近红外人脸检测模块：基于深度学习的人脸检测方法，对自然环境中光线、角度和人脸表情变化更具有鲁棒性，实现实时人脸检测。近红外图像转换模块：用于将上人脸图像输入神经网络模型，得到转换后的可见光人脸图像。
3D人脸识别系统基于近红外成像进行人脸识别，对于光照鲁棒性好，不仅适用于白天，也适用于夜晚，甚至其他复杂光线条件，在无可见光照明和环境光照更复杂条件下的人脸识别率非常准确。
基于近红外成像与深度学习的3D人脸识别系统识别精确度、对比准确性、识别速度等均达到一个新的高度，随着市场需求的不断变化，不同的应用场合。
深圳新维智能科技有限公司 3D人脸识别系统生产厂家
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