一、对三维人脸模型进行预处理，包括人脸区域切割、平滑处理和姿态归一化，将所有的人脸置于姿态坐标系下；
二、从三维人脸模型的半刚性区域提取人脸7条侧面轮廓线，并对其中每条轮廓线进行均匀重采样以获得28个关键点来表征人脸面部曲面；
三、提取关键点周围邻域，先分别用网格纵向局部二值模式描述符和网格横向局部二值模式描述符对关键点邻域进行表征，然后对两者进行特征融合获得网格纵横局部二值模式描述符，然后用字典学习分类算法对3D人脸进行识别。
基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别方法能够更加全面地描述均匀人脸网格表面由表情等原因引起的局部形状变化，具有较强的识别性能。
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