3D人脸识别系统的三大优势

  为了弥补2D人脸识别的不足，3D人脸识别应运而生。3D传感通常由多个摄像头+深度传感器组成，通过投射特殊波段的主动式光源、计算光线发射和反射时间差等方式，3D传感可获取物体的深度信息。3D传感技术实现了物体实时三维信息的采集，为后期的图像分析提供了关键特征，智能设备能够据根据3D传感复原现实三维世界，并实现后续的智能交互。相对2D成像而言，3D传感技术可应用于AI诸多领域，其运用优势主要有以下三点：
  一、3D成像可实现之前2D不能实现的“痛点型应用场景”，如人机交互、3D人脸识别、三维建模、AR、智能安防和辅助驾驶等；
  二、3D传感技术的安全系数更高。例如当今市面上的人脸识别大多基于2D平面图像，但由于人的脸部并非平坦，2D识别过程中会存在特征信息损失的情况。3D 识别使用三维人脸立体建模方法，可******程度保留有效信息。与此同时，3D传感还可结合算法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成，人脸识别安全性更有保障。
  三、3D传感技术可产生大量的三维数据，这些数据未来可应用于大数据等行业，具有巨大的行业应用价值。