三维人脸识别的通用流程

  人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取和人脸识别。人脸检测是从获取的图像中去除干扰，提取人脸信息，获取人脸图像位置，检测的成功率主要受图像质量，光线强弱和遮挡等因素影响。获取人脸后，人脸裁剪是根据实际需求，裁剪部分或整体的人脸，进一步精确化人脸图像。为提高人脸识别准确率，人脸校正可以尽可能的降低由于姿态和表情导致的人脸变化，获取正面或者平静状态下的人脸照片。特征提取利用不同的特征，对图片进行相似度的衡量和评价。人脸识别主要包括一对一或者一对多的应用场景，对目标人脸进行识别和验证。
  三维人脸识别由多张不同角度的深度图像合成，具有完整连续的曲面信息，包含深度信息。三维图像不受光照等影响，具有更强的描述能力，能够更为真实的反映人脸信息，在人脸合成、人脸迁移、三维人脸识别等场景中应用。三维人脸识别一般采用深度相机获取人脸深度信息，主要包括双目相机，基于结构光原理的RGB-D相机和基于光飞行时间原理的TOF相机。