人脸是人体重要的生物特征之一,而人脸研究主要集中在人脸识别方面,人脸的表达模型分为2D人脸和3D人脸。2D人脸识别研究的时间相对较长,方法流程也相对成熟,在多个领域都有使用,但由于2D信息存在深度数据丢失的局限性,无法完整的表达出真实人脸,所以在实际应用中存在着一些不足。
而三维人脸识别所采用的主动光方案,可减少环境光变化对人脸检测和识别造成的影响,从而提高能够进一步提升人脸识别的准确率;另外,传统2D人脸识别由于无法记录脸部的深度信息,人脸数据并不完整,这也就给了虚假照片、视频或人脸硅胶面套以可乘之机。相比而言,三维传感摄像头进行人脸识别时,内置的点阵投影仪可投射出3万多个肉眼不可见的红外点到用户的脸部,在颜色、纹理、深度等方面的数据更丰富,在获取人脸的深度信息后,便可以抵抗来自照片、视频的攻击,从而提高人脸识别的安全性。这些优点使得三维人脸识别场景适应性更强、安全性更高,也将进一步提升一定场景下的办事效率。