在三维人脸识别的整个流程中,主要会涉及到采集设备、数据集和识别方法。
高精度的采集设备体积大、价格高,低精度的采集设备体积小、价格低,在应用上更具有优势,但在数据质量上表现较差。现有的三维人脸数据集,规模都不大,远比不上二维人脸的数据量。
传统的识别算法,对于数据量的要求都不高,例如基于空域、局部特征和全局特征的识别算法。而基于深度学习的识别算法,都采用了数据扩增的手段,然后利用卷积神经网络进行识别,取得了显著的效果。
作者:深圳新维智能科技有限公司 浏览:41 时间:2021-03-30
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