(1)基于图像特征的方法
采取从3D结构中分离出姿态的算法。首先匹配人脸整体的尺寸轮廓和三维空间方向;然后,在保持姿态固定的情况下,去做脸部不同特征点
(2)基于模型可变参数的方法
将通用人脸模型的3D变形和基于距离映射的矩阵迭代相结合,去恢复头部姿态和3D人脸。
(3)基于深度学习的算法
利用3D结构光设备采集景的彩色、红外、深度图片,获取的3D人脸训练数据。
作者:深圳新维智能科技有限公司 浏览:29 时间:2021-03-09
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