三维人脸识别的方法有哪些？

1.基于复数城的多数据融合三维人脸识别
多数据融合技术是指利用计算机对按时序得到的若干观测信息，在一定准则下进行自动分析、综合，完成需要的决策和评估任务而进行的信息处理技术。多数据融合技术可以分为三个层次，就是数据级融合、特征级融合以及决策级融合。
2.基于不同姿态三维人脸深度图识别
姿态的问题是人脸识别问题研究的难题，当成像的对象面部的表情发生变化的时候，会使整个人脸的区域的成像发生变化，人脸的图像因视觉的感官的改变而发生变化就会导致整个人脸的区域成像效果也发生相应的改变。这种变化是比较难去捕捉和把握的，会增加人脸识别的难度。
3.基于曲面等高线特征的三维人脸识别
曲率是一种局部几何的属性，因为三维人脸的曲面数据是分散的，所以会受到很多条件的制约，采集点也不相同，这样就会出现数据之间的格式不规范、不统一的现象。因此，三维人脸的识别是不可以通过曲率的特征直接进行识别的。除此之外，会有主观与客观的因素的影响，若人脸成像过程中出现的噪声也会造成人脸图像的误差，所以曲率特征对于数据精度要求高，要与其他方法结合使用，并不能直接使用。