三维人脸识别的方法有哪些？

随着人脸识别技术的不断进步，三维人脸识别技术逐渐应用到更多的实际场景中，使刷脸有更高的安全性。那么，三维人脸识别的方法有哪几种？
1.基于复数城的多数据融合三维人脸识别
多数据融合技术是指利用计算机对按时序得到的若干观测信息，在一定准则下进行自动分析、综合，完成需要的决策和评估任务而进行的信息处理技术。通过将多个数据进行融合的方法获取到更多的信息量，而且有用的信息量也在加大，这样就能够在多数据进行融合的基础上互相的取长补短，使提高的识别率有增强，得到更好的识别效果，多种的数据融合方式进行三维人脸识别要比单一传统的识别方法更具有优势。
2.基于不同姿态三维人脸深度图识别
姿态的问题是人脸识别问题研究的难题，当成像的对象面部的表情发生变化的时候，会使整个人脸的区域的成像发生变化，人脸的图像因视觉的感官的改变而发生变化就会导致整个人脸的区域成像效果也发生相应的改变。这种变化是比较难去捕捉和把握的，会增加人脸识别的难度。
3.基于曲面等高线特征的三维人脸识别
曲率是一种局部几何的属性，因为三维人脸的曲面数据是分散的，所以会受到很多条件的制约，采集点也不相同，这样就会出现数据之间的格式不规范、不统一的现象。