人脸识别考勤仪商家介绍人脸识别的技术流程

  说起人脸识别流程，其实概况来说主要是人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
  顾名思义就是人脸录入系统，一般是批量录入，用户主动通过录入端口上传导入自己的人脸。另外一种就是现场视频人脸图像采集，类似于办身份证，当场摄像头采集面部，当人人脸识别的采集需要在指定摄像范围内，采集设备自动搜索客户的人脸图像。
  支付宝的人脸识别支付加入了活体检测，需要让客户做一系列动作，比如说张嘴，　抬头、低头，左转头、右转头，眨眼睛等，人脸识别技术也是在不断的进步，活动检测可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段。
人脸图像预处理
  人脸图像预处理是对系统所采集到的人脸图像进行光线处理、切割、旋转、降噪、过滤、放大或缩小等一系列的复杂处理，通过这些处理使人脸图像无论是光线还是角度、距离、大小等达到人脸图像特征提取的标准要求，尽可能消除因光照和角度等因素造成的影响，为进行人脸图像特征提取做好准备。
匹配与识别
 人脸识别1:1比对
   人脸识别系统通过人脸识别算法实现上两张图像进行比对，根据不同渠道的识别率返回比对结果，并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。能够极大限度的提高识别率，智能的解决像素较低(如芯片图)、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。
 人脸识别1:N比对
   人脸识别系统通过客户图像，在客户特征库中识别出该将客户身份，并返回该客户的相关信息，如客户信息号、姓名等。系统具有人脸识别 1：N功能，对外提供 1：N比对接口，可根据各系统传送的照片提取特征值，并跟库中模板比对，返回相似度更高的N个人(返回人数可自定义)。
   人脸识别目前主要运用在银行VIP客户身份识别、教育领域的考生身份识别、通关口岸、门禁考勤、智能视频监控等。