深圳新维智能科技有限公司3D人脸识别系统生产厂家
全国咨询热线:13377555645
您的位置:首页>公司新闻>详细内容

咨询热线

13377555645

三维人脸识别中光线和角度的特点

作者:深圳新维智能科技有限公司浏览:时间:2019-12-23

三维人脸识别是基于三维人脸图像的,从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势,但一直存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法很复杂,识别速度较慢等缺点。

 三维人脸识别是基于三维人脸图像的,从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势,但一直存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法很复杂,识别速度较慢等缺点。
 现有的三维人脸识别方法有:1.基于图像特征的方法:采取了从3D结构中分离出姿态的算法。首先匹配人脸整体的尺寸轮廓和三维空间方向;然后,在保持姿态固定的情况下,去作脸部不同特征点(这些特征点是人工的鉴别出来)的局部匹配。2.基于模型可变参数的方法:使用将通用人脸模型的3D变形和基于距离映射的矩阵迭代更小相结合,去恢复头部姿态和3D人脸。随着模型形变的关联关系的改变不断更新姿态参数,重复此过程直到更小化尺度达到要求。
 基于模型可变参数的方法与基于图像特征的方法的区别在于:后者在人脸姿态每变化一次后,需要重新搜索特征点的坐标,而前者只需调整3D变形模型的参数。
 光线和角度:三维人脸识别仪的工作波段接近于红外波段,使用者可不受光线状况、背景颜色、脸部的毛发与肤色的影响,从任何的角度都可以呈现出准确的三维脸形资料。三维图像的特异性:获取丰富的脸部测量数据特点,通过运算形成的三维脸形模板,就可以准确识别出看似两个完全相同的双胞胎兄弟或姐妹的脸形。识别速度和准确性:专有的三维人脸生物算法执行实时以每秒30帧的脸部影像扫描以获取脸部特征点进行识别运算,即使在极低的拒判率和误判率[<0.001]的情况下每秒也能达到10~12次比对运算使得三维脸部识别验证具有极高的识别准确性。